数据分析与知识发现 核心(北大)

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级别:核心(北大) | ISSN:2096-3467 | CN:10-1478/G2 | 因子:0 | 周期:月刊

中国科学院 | 中国科学院文献情报中心

  • 期刊名称:数据分析与知识发现
  • 英文名称:
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院文献情报中心
  • 出刊周期:月刊
  • 期刊级别:核心(北大)
  • 语言种类:
  • 开本尺寸:大16开
  • 创刊时间:1980年
  • 邮发代号:
  • 国际标准刊号:2096-3467
  • 国内统一刊号:10-1478/G2
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《数据分析与知识发现》是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。

《数据分析与知识发现》办刊宗旨是聚焦各行各业中以大数据为基础,依靠复杂挖掘分析方法,进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用,致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。

《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法,研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等,尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决策的理论、方法和技术。

《数据分析与知识发现》是中国科学院文献情报中心主办的学术性计算机信息管理技术专业刊物,它集图书馆界、情报界各种现代技术的应用和情报服务工作导向于一身,面向情报信息界、图书馆界和档案界,技术导向强,信息量大,内容丰富,是国内唯一一份被中国图书馆学会和中国科技情报学会共同推荐的专业技术类核心期刊,并被中国科学院授予“优秀期刊”。

《数据分析与知识发现》是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。

《数据分析与知识发现》办刊宗旨是聚焦各行各业中以大数据为基础,依靠复杂挖掘分析方法,进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用,致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。

《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法,研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等,尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决策的理论、方法和技术。

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静电复印机技术资料分析;陈报春(59-62)

图书防霉剂的筛选及效果的研究;汪华明;吴云(55-58)

文献数据库建设使用标准概述;李秀锦;沈玉兰(52-54)

利用CDS/ISIS接口增加的编辑排版功能;潘大丰(49-51)

从CN—MARC格式到DBASEIII格式的转换;王军(45-48)

用于图书馆自动化的分组无线电通信;顾益年(38-44)

中文图书编目系统的结构,功能与设计;袁名敦;杨静海;耿骞;石树文(34-37)

计算机期刊管理系统的机内格式研究;刘芸;李纯;秦聿昌;王源;(28-33)

随机服务系统理论在图书馆中的应用研究;牛存良(24-27)

中文数据从dBASE到MINISIS的批式传输;周基玉(21-23)

从系统工程谈文献数据库建设的几个问题;杨则正(14-20)

综述全文检索系统;顾耀芳(7-13)

情报技术的一些发展趋势:为《现代图书情报技术》而作;徐如镜(2-6)

智能情报检索的探讨;Croft,WB;贾同兴(53-56)

解决图书馆海量存贮的光盘系统;陈培久(50-52)

图形技术在图书馆信息查询系统中的应用;李恒(48-49)

图书分类专家系统设计;李欣;陈星(46-47)

高校大型图书馆采用微机网络系统管理的尝试;邓鲁阳;李清(44-45)

基于SQL的西文期刊管理系统;杨宗英;刘薇薇(42-43)

图书馆藏书质量的计算机控制—介绍ZK—1系统;周巧生;陈国安(40-41)

大中型图书馆流通自动化实施策略;夏勇;刘玉声(38-39)

机读目录数据的利用及问题;周寰澄;李思纯(36-37)

中国机读目录使用问题的探讨;徐亭起(34-35)

图书馆计算机管理集成系统的模式及功能;严建援(31-33)

利用“原型法”开发图书馆自动化系统的尝试;叶根平(29-30)

图书馆自动化集成系统设计;王大可(27-28)

图书馆集成系统评价标准初探;王振善;靳明春(25-26)

图书馆自动化系统的评价标准;马自坤(23-24)

图书馆自动化系统评价标准及开发中应注意的几个问题;牛存良(21-22)

两种文献数据库设计方案分析;梁锦华(16-18)

1、《数据分析与知识发现》文稿应资料可靠、数据准确、具有创造性、科学性、实用性。应立论新颖、论据充分、数据可靠,文责自负(严禁抄袭),文字要精炼。

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